出自を追跡
業務ノード、暗黙知、KPIとSkillの関係をバージョン単位で管理。
YAMABOSHI LAB — SkillOps Nexus / 開発中
業務プロセスと知識を、進化し続けるAI Skillへ。
発見から成果計測、改善までを一つのライフサイクルでつなぎます。
Process to Skill, Skill to Outcome
業務とAI Skillを、切れない一本の線でつなぐ。
生成したSkillが「どの業務・知識・判断基準から生まれ、どの成果につながったか」を追跡可能に。実行結果を業務改善へ戻す循環を設計します。
品質を統制
評価・レビュー・承認を経て、安全にリリースできる運用へ。
実行を観測
Runtimeの実行状況と品質、利用状況を継続的に計測。
成果から改善
業務KPIとフィードバックを、次のSkill・プロセス改善へ還流。
Continuous Lifecycle
発見から改善まで、六つの工程を循環させる。
- 01
Discover
対象業務と現状プロセスを発見・整理
- 02
Knowledge
判断基準・例外・根拠を知識として構造化
- 03
Generate
業務ノードと知識からAI Skillを生成
- 04
Govern
評価・レビュー・承認・版管理を実施
- 05
Run
配布されたSkillを実行し結果を観測
- 06
Improve
成果とKPIをもとに業務とSkillを改善
Nexus Modules
プロセス、知識、運用を横断する統合基盤。
業務と根拠の管理
AS-IS / ToBeプロセスとナレッジを、レビュー可能な業務資産として管理します。
Skill生成
業務ノード、タスク、暗黙知、KPIを入力として実行可能なSkillを組み立てます。
評価・版管理・配布
評価結果、承認状態、パッケージ、リリース履歴を一元管理します。
実行とフィードバック
Runtime Clientからの利用状況、実行結果、改善シグナルを収集します。
KPIと成果計測
Skillの精度だけでなく、サイクルタイムなどの業務成果まで可視化します。
ガバナンス
組織、ロール、承認、監査を通じて企業利用に必要な統制を支えます。
Under Development
統合に向けて、段階的に開発しています。
現在はポータル、Skill Factory、Insights、権限管理などの基盤と、業務プロセス・知識・Runtimeをつなぐ統合アーキテクチャの開発を進めています。掲載内容は開発中の構想を含み、提供機能は変更される場合があります。
Co-Development / Contact
対象業務から、実証の設計を始める。
AI Skill化したい業務、既存の業務文書、評価したいKPIを伺い、検証範囲と進め方を整理します。